OMA - Cómo la digitalización combinada con inteligencia artificial puede aumentar la sostenibilidad en las operaciones de la cadena de suministro global
Aumentar la eficiencia del transporte es clave para reducir el impacto de las operaciones comerciales en el medio ambiente. Para lograr resultados significativos, la Aduana, las agencias fronterizas, los comerciantes y los operadores logísticos deben digitalizar sus procesos y compartir datos relevantes. Sin embargo, tales esfuerzos no darán frutos a menos que vayan de la mano con el uso de computadoras que puedan explotar grandes conjuntos de datos gracias a algoritmos innovadores. En este artículo, MJC 2 , una compañía que proporciona sistemas de programación y software de optimización, explica cómo la combinación de sistemas de inteligencia artificial y digitalización es más que simplemente reemplazar el papel por centros de datos, y cómo conduce a mejoras sustanciales en la eficiencia del transporte.
En los últimos años, ha habido un aumento en la digitalización de las operaciones y conceptos comerciales, como el surgimiento de Industry 4.0 [1] y Digital Twins [2] . Los gobiernos, los organismos regionales e internacionales de todo el mundo también han acogido con beneplácito y acogido la tendencia. La OMA también ha defendido el concepto de "Aduana digital", y organizaciones como la Comisión Europea, la IATA y la OMI han invertido importantes recursos en e-Freight, Ventanillas únicas y otras iniciativas de gran alcance.
Esto ocurre simultáneamente con un resurgimiento del interés en la Inteligencia Artificial (IA), una rama de la informática que se ocupa de construir máquinas capaces de realizar tareas procesando datos, reconociendo patrones en los datos y aplicando reglas. De hecho, AI realmente está ayudando a acelerar la digitalización de la cadena de suministro, y está creando muchas oportunidades para que las empresas y los operadores logísticos innoven, aumenten la agilidad y reduzcan cualquier impacto ambiental, así como para que las autoridades reguladoras mejoren la visibilidad sobre el comercio y sus capacidades de aplicación.
Trabajando con líderes de la industria como DHL, DPD, Cosco y Kuehne + Nagel, así como con las administraciones de aduanas y otras autoridades públicas, MJC 2 ha desarrollado nuevos algoritmos y soluciones de optimización basados en inteligencia artificial, que abordan áreas como la planificación logística en tiempo real , programación de fabricación, optimización de la cadena de suministro, gestión de la fuerza laboral y programación y listas de empleados. La participación de la Aduana en estos proyectos ha sido vital en términos de identificación de oportunidades para mejorar los flujos de carga internacional, así como también de proporcionar el conocimiento técnico y la experiencia para verificar los resultados con los requisitos y limitaciones del mundo real.
La recopilación de una cantidad tan diversa de datos a veces se percibe como extremadamente costosa para un operador, pero este costo se ve compensado muchas veces por una mayor eficiencia. Estas soluciones se alimentan de los datos recopilados por el transportista de las partes involucradas en una transacción, así como de la gran cantidad de datos generados por sensores y dispositivos instalados en camiones, contenedores y remolques. Los sensores detectan eventos tales como apertura / cierre de puertas, cambios de temperatura / humedad y movimientos inesperados. La tecnología avanzada de sellado detecta el acceso no autorizado y la posible manipulación de productos o el reemplazo por falsificaciones.
El beneficio directo para el remitente es la capacidad de enrutar y reprogramar dinámicamente los envíos en respuesta a los problemas anticipados con la calidad de los bienes o su ETA, aumentando la resistencia de la cadena de suministro y reduciendo los costos.
CIRCULO VIRTUOSO
Muchos de estos eventos son de interés para la Aduana también. Las empresas de logística y transporte pueden, por lo tanto, considerar compartir información automáticamente con la Aduana para aumentar la eficiencia en la cadena de suministro. Desde la perspectiva de la Aduana, la adopción por parte de los transportistas de tales soluciones es beneficiosa por varias razones. Los datos que explotan se producen en tiempo real y son de calidad, ya que los cargadores y otros operadores de la industria utilizan los datos para alimentar los algoritmos de IA para ganar eficiencia y detectar errores y omisiones mucho antes en el proceso de transporte.
Por lo tanto, si se espera que las soluciones a primera vista que permiten a los proveedores de transporte y logística aumentar la agilidad y la fluidez presenten a la Aduana desafíos adicionales, en realidad pueden generar beneficios significativos para la Aduana y otras agencias de control fronterizo, incluido el acceso a más y mejores datos para mejores evaluaciones de riesgos. Por ejemplo, visibilidad completa de la ruta tomada por un camión o contenedor, aumentada con un resumen de paradas inesperadas o tiempos de permanencia inusualmente largos, y respaldada por información de envío de alta calidad en formato electrónico, como la información contenida en el manifiesto y otros documentos y formularios, puede ahorrar mucho tiempo.
También proporcionan una mayor visibilidad, lo que reduce la carga de trabajo de la Aduana y permite una mejor planificación de los recursos para lograr una mayor eficiencia. Esto a su vez conduce a un despacho más rápido y costos reducidos y plazos de entrega que podrían alentar a los cargadores a cambiar a modos de transporte más ecológicos, pero menos obvios (por ejemplo, ferrocarril en lugar de camiones), y a aumentar el uso de puertos regionales / secundarios y centros multimodales. . Completando el ciclo, esto quita la presión de los principales puertos y terminales internacionales de carga, haciendo que los procesos de Aduanas y liberación sean más fáciles de administrar en esos lugares.
COMERCIO ELECTRÓNICO Y REDES LINEALES
Un sector en el que la aplicación de esta tecnología realmente puede mejorar las operaciones logísticas es el comercio electrónico, ya que los plazos de entrega cortos y las demandas fluctuantes suelen ser una preocupación para los operadores.
Las empresas de mensajería y los operadores postales confían en redes de transporte multimodal estrechamente sincronizadas: el transporte aéreo, ferroviario, de línea / enlace y los movimientos de última milla están estrechamente vinculados. Linehaul se refiere al movimiento de carga con cualquier modo de transporte por tierra, aire o vía fluvial entre ciudades distantes. Un transportista recoge el flete de varios remitentes en un depósito determinado. En ese depósito, la carga con destinos comunes se consolida en remolques para su transporte a una instalación de clasificación (centro) u otro tipo de depósito (por ejemplo, instalaciones de distribución). En una instalación de clasificación, la carga procedente de diferentes orígenes se clasifica y consolida de nuevo para su posterior transporte a su destino. La infraestructura de soporte de los centros, depósitos, tractores, remolques, trabajadores portuarios y conductores se denomina colectivamente Red de transporte de línea.
Los envíos aumentan en ciertos días de la semana y durante los períodos pico estacionales. Los cuellos de botella en las terminales principales y los centros son comunes, lo que genera enormes costos para los operadores, al tiempo que pone a las autoridades de aduanas y de seguridad bajo una presión creciente.
Los proveedores de logística que han digitalizado sus procesos pueden generar eficiencias adicionales mediante el uso de inteligencia artificial para optimizar su operación y, además, compartir horarios de movimientos en evolución con la Aduana en tiempo real, lo que permite adaptar y refinar la planificación anticipada de la actividad.
Por ejemplo, un operador que mueve carga hacia y desde un aeropuerto puede usar el software de optimización de logística en tiempo real de MJC² para planificar y optimizar los movimientos de camiones y conductores hacia y desde un aeropuerto. La optimización de los rellenos de carga y la minimización del funcionamiento en vacío y el desperdicio de horas del conductor pueden conducir a ahorros masivos de costos operativos.
Si una empresa tiene instalaciones de detección en su centro principal y tiene un sistema de gestión de flota con dispositivos conectados que recopilan datos sobre la ubicación y operación de vehículos en tiempo real, los algoritmos de IA se pueden usar para detectar actividades sospechosas, como detenerse en una ubicación inesperada, o desviarse de una ruta esperada sin razón aparente. Dicha información de seguimiento y las alertas correspondientes se pueden comunicar automáticamente a un sistema aduanero y formar parte de un procedimiento de evaluación de riesgos. Esto permite a la Aduana considerar envíos de seguimiento rápido que han sido revisados y que se están transportando de manera segura entre ubicaciones "confiables", en otras palabras, ubicaciones consideradas que cumplen ciertos criterios de seguridad. Esto a su vez permite que el operador logístico funcione de manera más eficiente, reduciendo costos y cualquier impacto ambiental.
LOGÍSTICA DESESTRESADA
Las operaciones de carga en contenedores, aunque no están sujetas a las mismas limitaciones de tiempo que la industria de mensajería urgente, todavía están bajo una presión considerable en términos de expectativas de servicio al cliente y consideraciones de impacto ambiental.
La sincrromodalidad es un concepto relativamente nuevo, que se refiere al cambio de ruta dinámico de la carga a través de una red multimodal en respuesta a problemas operativos como demoras, congestión y requisitos cambiantes de los clientes.
El software de logística sincronizada de MJC² utiliza algoritmos de optimización, analizando datos de varias partes, así como fuentes de datos en tiempo real a lo largo de la cadena de suministro, para planificar la ruta de cada envío en función del estado actual de la red. Los beneficios para el transportista y el operador logístico son obvios: costos reducidos y huella ambiental al tiempo que aumenta la confiabilidad.
Las operaciones aduaneras también pueden beneficiarse significativamente, y de acuerdo con el tema de este artículo, las partes interesadas que colaboran entre sí deben lograr un beneficio mutuo mutuo. La sincrromodalidad requiere que se compartan datos electrónicos de calidad entre los cargadores y los operadores logísticos. Todas las partes tienen interés en proporcionar datos de alta calidad ya que los ahorros resultantes superan fácilmente el costo de capturar estos datos, siempre que se garantice la integridad y calidad de los datos.
Desde la perspectiva de la Aduana, este es el escenario ideal: información precisa y oportuna sobre el tipo de carga, de dónde viene, la ruta que ha tomado y su movimiento / destino planificado. Además, los algoritmos sincronizados equilibran activamente el flujo de carga, suavizando los picos y valles a través de terminales y enlaces de transporte para lograr tiempos de tránsito más confiables. Esto significa que la carga de trabajo de Aduanas es igualmente equilibrada y más predecible.
Esto, a su vez, permite a la Aduana ofrecer un beneficio a la empresa de logística, en términos de despacho de mercancías más rápido y considerar los corredores utilizados por la empresa como "rutas comerciales confiables", cuya integridad puede validarse mediante la disponibilidad de bienes inmuebles. datos de seguimiento de tiempo que utilizan los algoritmos sincromodales.
EQUILIBRIO TRABAJO-VIDA Y SOSTENIBILIDAD.
Hasta ahora, el enfoque ha estado en la sostenibilidad desde la perspectiva ambiental. Sin embargo, una preocupación creciente para la industria de la logística es el desafío de reclutar y retener a su fuerza laboral. Una vez más, la combinación de IA y digitalización ayuda a abordar este problema.
La solución MJC² aumenta la eficiencia intrínseca de la fuerza laboral a través de una mejor planificación anticipada y una planificación dinámica, basada en la demanda. Por ejemplo, un manipulador de carga aérea puede usar el sistema de optimización de manejo de carga en tiempo real para optimizar el flujo de carga a través del proceso de manejo (descarga, documentos, inspección, carga, etc.), maximizando el uso de equipos, espacio de almacén y personas para brindar un buen servicio a la aerolínea mientras se reducen los costos operativos.
Esto da como resultado una carga de trabajo más equilibrada para los empleados, con menos necesidad de largas horas o horas extras no planificadas. El mismo principio se aplica a todos los aspectos de la cadena de suministro, incluidas las actividades relacionadas con la Aduana. La lista liderada por la demanda, es decir, la programación de los turnos de los empleados de acuerdo con la carga de trabajo, se está volviendo cada vez más importante, pero solo se puede lograr con una buena visibilidad de la demanda y apreciando las regulaciones y los procesos que deben seguirse, los cuales son el resultado de la sincromodalidad.
CONCLUSIONES
Las operaciones comerciales generan emisiones de gases de efecto invernadero a través del transporte de mercancías. Incluso más crucial que el modo de transporte y el kilometraje cubierto, el impacto ambiental del transporte de mercancías depende en gran medida del rendimiento del sistema logístico. Por lo tanto, mejorar los flujos logísticos es importante no solo para reducir los costos de las empresas, sino también para reducir el impacto del comercio en el medio ambiente.
Esto requiere tanto la digitalización de procesos como el uso de IA. De hecho, si la recopilación de información desmaterializada de calidad es clave, desde una perspectiva operativa existe el peligro de que el personal se vea abrumado por la información. Por lo tanto, los operadores de logística necesitan el uso de sistemas de IA para optimizar los negocios. Al permitir y catalizar la captura y el intercambio de datos electrónicos en las transacciones, los sistemas de IA también abren puertas a las agencias de aplicación, que podrían aprovechar los sistemas para monitorear las operaciones y recibir alertas cuando se identifiquen eventos sospechosos o excepcionales.
[1] El concepto de Industria 4.0 se refiere a la integración generalizada de tecnologías de información y comunicación que convergen en los entornos físicos y digitales de la fabricación industrial.
[2] Un gemelo digital es un modelo virtual de un proceso de servicio o producto. Los componentes que usan sensores para recopilar datos sobre el estado en tiempo real, las condiciones de trabajo o la posición se integran con un elemento físico. Los componentes están conectados a un sistema basado en la nube que recibe y procesa datos que los sensores monitorean. Esta entrada puede ser analizada.
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