Cómo contribuye la Aduana de la India a la toma de decisiones basada en datos

Por Brij Bhushan Gupta, Director General Adicional, India “En Dios confiamos, todos los demás deben traer datos”. Ampliamente atribuida al estadístico y teórico de la gestión W. Edwards Deming, esta cita personifica la importancia de los datos en la toma de decisiones. Dado que las tecnologías para extraer, recopilar, almacenar y procesar datos han progresado rápidamente en los últimos años, esta afirmación es más cierta ahora que nunca.

Esto no significa que el conocimiento y la información adquiridos a través de la interacción humana, la construcción de escenarios y la experiencia no sean importantes al analizar una situación. Más bien, los datos mejoran nuestras habilidades cognitivas y, en ocasiones, brindan una contravisión para cuestionar o validar un juicio inicial, según sea el caso. El resultado final, en igualdad de condiciones, es un mejor resultado.

India Customs ha tomado varias medidas para aprovechar los datos, con cierto éxito notable. Al ser una gran administración que actúa sobre un gran territorio, la Aduana de la India ha adoptado un modelo de análisis de datos de dos niveles. El primer nivel consiste en un equipo de funcionarios altamente calificados que ejecutan el programa de Análisis Avanzado en Impuestos Indirectos (ADVAIT) en la oficina central de Aduanas. El segundo nivel está formado por equipos ubicados en las oficinas regionales, que aportan conocimientos y conocimientos específicos sobre algunos temas. A continuación se presentan algunos ejemplos de cómo se recopilan y analizan los datos para informar las decisiones.

REALIZACIÓN DE ESTUDIOS DE TIEMPO DE LIBERACIÓN PARA IMPULSAR Y EVALUAR CAMBIOS

El Estudio de Tiempo de Liberación (TRS) de la OMA es una herramienta estratégica aceptada internacionalmente para medir el tiempo real que toma la liberación y/o el despacho de mercancías, desde el momento de la llegada hasta la liberación física de la carga, así como la eficacia y eficiencia de los procedimientos fronterizos relacionados con las importaciones, exportaciones y tránsito de mercancías. Además, TRS se considera un instrumento útil cuando se realiza una evaluación integral de las necesidades y prioridades de la facilitación del comercio, así como para el seguimiento y la medición periódicos de los resultados de la implementación de medidas específicas y políticas y programas asociados. Se debe llevar a cabo un estudio de tiempo de liberación con regularidad y sus resultados deben publicarse en el dominio público.

Vale la pena señalar que los datos y resultados de TRS son más confiables para evaluar y emitir juicios sobre el desempeño de los procesos de despacho de carga que otros indicadores de desempeño internacionales o índices desarrollados por instituciones como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico o el Banco Mundial, donde los datos se recopilan por medio de un cuestionario. En un documento titulado “Medir la facilitación del comercio: evidencia de la India” [1] , los funcionarios de aduanas Vijay Singh Chauhan y Sruti Vijayakumar compararon los diversos indicadores disponibles en el dominio público; llegaron a la conclusión de que los datos sobre el tiempo de liberación de la carga eran más sólidos y significativos que los datos basados ??en encuestas para medir el desempeño de las agencias y prácticas de gestión fronteriza.

La Aduana de la India utiliza estadísticas generadas por TRS para mejorar los procesos, informar los cambios de política e impulsar las discusiones con las partes interesadas del comercio. Por ejemplo, un TRS mostró que los comerciantes tardaban bastante en pagar la descarga de mercancías, lo que disminuía la eficiencia de los puertos. Por lo tanto, se decidió agregar intereses después de conceder una determinada cantidad de tiempo para tales pagos, para alentar a los importadores y corredores a acelerar el proceso. Del mismo modo, los cambios realizados para promover la presentación anticipada de documentos de entrada y la certificación OEA fueron respaldados por los datos de TRS. Los insights generados por el mencionado TRS también llevaron a la eliminación de ciertos procesos que, con el tiempo, se habían vuelto redundantes o podían ser automatizados gracias a la tecnología. El impacto de todas esas intervenciones políticas se evaluó a su vez en TRS posteriores.

La OMA aboga firmemente por que las administraciones aduaneras lleven a cabo un TRS en estrecha colaboración con otras agencias gubernamentales relevantes y partes interesadas del sector privado. India Customs está ampliando gradualmente su TRS al recopilar datos generados no solo por los sistemas de aduanas sino también por socios logísticos, autoridades portuarias y agencias gubernamentales asociadas.

MAPEO DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA PARA LA INTERVENCIÓN ESTATAL ESPECÍFICA

El análisis de los datos de importación y exportación permite a los gobiernos monitorear los niveles de actividad económica e identificar la necesidad de intervención económica o el desarrollo de infraestructuras.

En India, el mapeo de los volúmenes de exportación según los distritos [2] ha permitido a los formuladores de políticas identificar áreas donde se necesitan medidas para impulsar la fabricación y promover las exportaciones. El mapeo también ha brindado información valiosa para optimizar los costos de transporte y almacenamiento.

ANÁLISIS DE DESCRIPCIONES DE ARTÍCULOS PARA IDENTIFICAR ANOMALÍAS DE VALORACIÓN.

Los productos que comparten el mismo código HS pueden tener varios valores en Aduana, dependiendo de sus características y especificaciones. Una forma de agruparlos y descubrir anomalías de valoración es analizar la descripción de cada artículo proporcionado en la declaración de mercancías. India Customs está utilizando algoritmos de minería de texto (particularmente Text Clustering) para hacer esto.

El primer paso fue crear clústeres de acuerdo con los datos históricos.

Luego, un software compara el texto de la descripción con el texto de cada grupo y determina cuál ofrece la coincidencia más cercana. Luego se compara el valor de los bienes en el mismo grupo.

PROPORCIONAR DATOS SOBRE EL USO DE TRATAMIENTOS PREFERENCIALES ESTABLECIDOS POR LOS TRATADOS DE LIBRE COMERCIO

Los negociadores comerciales necesitan datos aduaneros tanto cuando consideran la firma de un Tratado de Libre Comercio (TLC) como cuando evalúan la efectividad de los compromisos del TLC y los beneficios que han traído para los negocios. Por lo tanto, la Aduana de la India analiza las tendencias en las importaciones para las que se ha solicitado un trato preferencial y analiza los factores que obstaculizan la utilización efectiva de los ALC.

CLASIFICAR Y ANALIZAR CONSULTAS, PARA IDENTIFICAR LAS ÁREAS EN LAS QUE SE SOLICITAN ACLARACIONES CON MAYOR FRECUENCIA Y LOS TIPOS DE COMERCIANTES QUE TIENEN DIFICULTADES PARA CUMPLIR CON LA NORMATIVA.

Una consulta aduanera es una solicitud de información realizada por un funcionario de aduanas a un operador comercial, durante una operación de importación o exportación. Dichas consultas se comunican ingresando texto no estructurado en el sistema automatizado de Aduanas, y se espera que el comerciante responda a través del mismo sistema. A veces es necesario que una consulta se realice de un lado a otro para resolver un problema. Se ha desarrollado una herramienta denominada “Query Classifier” para generar datos sobre los tipos de consultas emitidas por período, puerto de entrada, frecuencia de interacciones, tipo de aclaración buscada, tipo de comerciante involucrado, etc.

A partir de estos datos se pueden derivar conocimientos prácticos. Por ejemplo, al haber identificado áreas en las que se solicitan aclaraciones con mayor frecuencia, la Aduana puede ofrecer capacitación específica a su personal y mejorar la coherencia en la toma de decisiones. También puede mejorar el cumplimiento de las partes interesadas en el comercio al brindar capacitación sobre procesos y procedimientos que no parecen entenderse bien. Además, un problema que surge repetidamente puede revelar la necesidad de una intervención política.

PRONÓSTICO DE INGRESOS

La Aduana ha desarrollado modelos para pronosticar los ingresos del Impuesto de Aduanas y Bienes y Servicios (GST). Hay tres tipos de

pronósticos: mensual, trimestral y anual. La previsión anual de ingresos se actualiza periódicamente.

PREDECIR EL FRAUDE ANALIZANDO LAS SOLICITUDES DE REGISTRO DE GST

GST es un impuesto al valor agregado que grava los bienes y servicios vendidos para consumo interno. Lo pagan los consumidores, pero las empresas que venden los bienes y servicios lo remiten al gobierno. Estas empresas deben registrarse en línea. Dado que aquellos que pueden cometer fraude con el GST también pueden cometer fraude al importar o exportar bienes, se ha desarrollado una aplicación para identificar entidades cuyo comportamiento se ha considerado sospechoso cuando solicitan el registro y en los informes de los oficiales encargados de hacer cumplir el GST. La herramienta utiliza tecnología de aprendizaje automático y es similar a las que se utilizan para evaluar el riesgo en relación con las solicitudes de tarjetas de crédito.

PERSONAL ADMINISTRATIVO

Los procesos administrativos internos también generan grandes cantidades de datos que se pueden extraer. Con una gran fuerza laboral de más de 45 000 funcionarios, la Aduana de la India ha intentado utilizar los datos para guiar la planificación de recursos humanos, gestionar las vacantes, organizar rotaciones laborales en función de los perfiles y requisitos laborales, otorgar promociones y planificar actividades de formación y desarrollo de capacidades.

DESARROLLAR CAPACIDADES EN TODA LA ADMINISTRACIÓN, COMENZANDO CON SUS LÍDERES

A menudo, las administraciones de aduanas tienen un puñado de funcionarios con experiencia en ciencia de datos que forman “islas de excelencia” en el análisis de datos. Pero esto no es suficiente. El conocimiento sobre los datos debe compartirse mejor en toda la organización, y se debe adoptar un enfoque de múltiples capas para este propósito. El punto de partida es obtener una comprensión del comportamiento de los oficiales hacia los datos y el análisis y brindar capacitación personalizada que tenga en cuenta sus habilidades. India Customs también ha organizado bootcamps para capacitar a maestros de datos y crear un grupo de capacitadores capaces de transmitir sus conocimientos y habilidades a un conjunto más amplio de personas.

También organiza hackatones anuales; estos son eventos donde los equipos (incluidos los desarrolladores, pero a veces también los diseñadores y los gerentes de proyecto) colaboran en un proyecto informático, generalmente el desarrollo de software de aplicación.

Lo que es más importante, el impulso hacia la toma de decisiones basada en datos en la Aduana de la India está siendo defendido y promovido por su liderazgo, que exige evidencia basada en datos al tomar cualquier decisión gerencial o política y brinda su apoyo a todas las iniciativas sólidas relacionadas con datos.

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